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ELIMINE VARIACIÓN

en sus Procesos

Beneficios de Aplicación

 

n este curso, el participante aplicará herramientas estadísticas básicas de Seis Sigma para reducir y controlar la variabilidad en toda la cadena de valor teniendo como referencia la voz del cliente. Al aplicar la metodología logrará una mayor rentabilidad de su organización disminuirá los costos derivados de fallas, incrementará calidad de los procesos y la satisfacción de su cliente.


Duración: 16 horas

Presentación

Seis Sigma ha probado ser una de las metodologías más exitosas aplicadas tanto en los procesos de manufactura como en los administrativos también llamados transaccionales. La gran diversidad de sus aplicaciones ha facilitado su implementación en compañías de todo el mundo.

Los beneficios obtenidos por compañías como Motorola, General Electric, Honeywell, American Express, Lear Corporation y Mabe por citar solo algunas, suman millones de dólares de ahorros anuales en reducción de costos, mejora de calidad y satisfacción del cliente.

Resultados

    • Identificará el Concepto de Seis Sigma y su fundamento estadístico.

    • Utilizará la metodología de Seis Sigma para la solución de problemas.

    • Validará correctamente los sistemas de medición.

    • Calculará correctamente los indicadores de capacidad de proceso.

    • Identificará las variables críticas (X´s vitales).

    • Determinará e implementará en forma eficiente y efectiva las nuevas condiciones de operación del proceso que solucionan el problema.

    • Establecerá y validará los métodos de control necesarios para evitar la reincidencia.

    • Aplicará una gran variedad de técnicas estadísticas a un simulador de procesos.

    • Utilizará el software Minitab® como apoyo en el análisis y la toma de decisiones.

    • Aplicarán las herramientas estadísticas más comunes dentro de la metodología de Seis Sigma.

  • Aplicará la metodología de Seis Sigma a un simulador de procesos.

Objetivo

 

l concluir este evento, el participante aplicará la metodología de Seis Sigma DMAMC como una forma de solucionar eficazmente un problema desde su definición hasta su control utilizando un simulador de procesos con datos continuous, de acuerdo al manual.